BAT面试需要什么样的程序员？阿里七年经验面试官现身说法
2020-04-25 15:11:43   来源：   评论：0 点击：

　　每到一年一度的跳槽求职高峰季，就会有很多人问我，你们公司还缺人么，你们用哪些技术栈，有哪些是你们比较关注技术重点？

　　作为负责技术面试的我，每天面对数十甚至上百封简历，肯定要优先做一轮筛选。那么哪些技术点或方向在筛选或面试时，会给我留下深刻印象呢？

　　我觉得优秀的，有潜质的程序员可以从以下几点来体现。

　　一、性能调优

　　几乎每个JAVA后端开发程序员，都会在面试时碰到诸如如何性能调优的问题，如何回答好这个问题，不仅仅是考察对JVM，内存模型等的理解，更看中的是碰到性能问题时，排查问题的方法论和思路。

　　典型的一个场景是：在压力测试时，发现FullGC频率很高，如何解决？

　　此类问题一般从以下几点入手：

　　观察GC日志，判断是否有内存泄漏，或者存在的内部不合理点。此处要求能熟悉各种linux命令，可以快速查看和定位。

　　调整JVM 参数，如新生代，年老代大小，S0和S1大小比例，不同垃圾回收器的采用。并结合业务特点做进一步分析。这里不但要求扎实的JVM内存模型和理论，还要求对JVM的各种参数设置耳熟能详，并能实践操作。

　　Dump内存，做进一步的对象分析。

　　压测脚本的编写，性能问题解决前可以发现问题，并能在问题解决后真实的验证。

　　此类优化不能用照本宣科式的回答，面试官一定会问实际中操作的场景，和解决问题的思路。虽然性能问题的原因是多种多样的，但是解决问题的思路和方法论是可以明确的。

　　二、网络框架的理解和使用

　　大家一定都听过或使用过网络异步框架Netty，甚至使用netty框架开发过一些应用和功能。

　　但是大部分人仅限于对Netty的使用，甚至仅仅知道其他一些开源框架使用了Netty，但是在资深面试官眼里，Netty有很多值得学习和借鉴的地方，使用过Netty并且能对Netty的一些原理有一定的了解且能学以致用的Java程序员格外受欢迎。

　　一般来说，要求较高的面试官和技术经理喜欢从Netty的设计模式角度深入的考察技术人员对网络开发和相关理论的理解如：

　　1. Netty的Reactor模型如何设计，反应在应用里的模型是如何（见下图）。

　　2. Netty的pipeline 责任链如何使用，业务场景中是否有类似的实践经验。

　　3. 项目中有无使用Netty，并利用Netty进行私有化协议设计。

　　同学们不仅要求能使用Netty，通过阅读其源码，理解其中的精髓，并能应用在自己的实践项目中，这个才是亮点和加分项。

　　三、开源服务化RPC框架的理解和使用

　　互联网经过十几年的发展，早已经从单体应用发展为服务化应用，大厂里系统和服务尤其如此。

　　拿经典的dubbo 服务化框架举例，当前市面上有很多dubbo相关的文章和介绍，这里撇开不谈，从技术负责人的角度来，我会更关心下面有关几个dubbo相关的问题。

　　1. 技术选型：为什么选择dubbo，而不选择其他如spring cloud框架?

　　我认为可以从如下考虑：

　　A）业务的特点以及可预见的后续的发展。作为高级技术人员，必须需要对业务的的发展做预计和规划。

　　B）可用性要求，是否需要达到4个99（99.99%），需要支撑的峰值QPS，是否有业务的集中爆发点，如电商大促

　　C）团队的成熟度，一个成熟的团队可以很好的hold住复杂的开源框架，甚至做定制化开发。

　　技术选型话题虽然宽泛，但是最能体现体现技术人员的综合能力，尤其结合业务特点后对技术框架深度和广度的驾驭能力。

　　2. Dubbo底层走的是什么协议，如何处理异步转同步？

　　大部分的Java开发都会直接使用dubbo，而不会去关心其底层一些技术细节，但是一些细节，如dubbo如何对对象进行序列化，用了哪些序列化方式，这些在分布式项目中对提高应用的处理速度，减少网络开销，都很大帮助。

　　同时RPC框架里如何将异步转同步，也是需要技术人员非常关注的一面，里面相关的设计模式，多线程程高并发场景都是很多业务系统里真实需要和借鉴的。

　　3. Dubbo在高并发高可用等实践场景需要认真考虑的其他问题

　　使用了dubbo后，很多人觉得万事大吉，其实并不是这样，下面几点还需要关心，并且这些就是体现你价值的地方

　　A) dubbo依赖了zooKeeper，但是万一ZooKeeper宕机了怎么办

　　B) 如果ZooKeeper假死，客户端对服务端的调用是否会全部下线，如果是该如何避免

　　C) 如何监控duubo的调用，并做到优雅的客户端无感发布

　　同学们可以自行思考，答案不是唯一，阿里有很多类似的项目，设计的很好，非常值得思考和借鉴。

　　自身多年的面试体会

　　项目中尽量多思考，迎难而上，如碰到复杂的性能，内存泄露等问题的问题，往往是提升自己的机会，千万要仔细研究解决，可以参考其他解决类似问题的文章和实践经验，对技术深度的提升是很大的，关键时候可以让你的面试官突然觉得面耳目一新。

　　重视解决问题的思路和方法，很多时候技术人员可以快速设计一个系统或解决一个问题，但是在资深工程师或面试官眼里可能并不是最优方案。如何解决？

　　很多技术人员的项目和技术相对单一，长久以往，容易造成技术思路和视野的狭窄，接触不到行业最新思路和动态或者当前疑难问题的最佳解决方案。

　　阿里的产品覆盖了互联网的方方面面，期间碰到各种产品各种场景下的各种问题，很值得大家借鉴和学习，扩展自己的技术广度和知识面。对于渴望实现技术和职业成长的程序员，可以看下以下福利：

　　大厂的Java程序员应该掌握什么技术？

　　基础板块:

　　JVM性能调优

　　Java程序性能优化

　　Tomcat

　　并发编程进阶

　　Mysql

　　高性能Netty框架

　　Linux基础与进阶

　　框架板块：

　　IOC源码解析

　　AOP源码解析

　　Spring MVC

　　Mybatis

　　高性能板块：

　　分布式架构思维

　　Zookeeper分布式环境指挥官

　　Nginx高并发分流进阶实战

　　ActiveMq消息中间件

　　RabbitMq消息中间件

　　Kafka百万级吞实战

　　Memcached进阶实战

　　.Redis高性能缓存数据库

　　MongoDB进阶实战

　　高性能缓存开发实战

　　Mysql高性能存储实战

　　FastDFS分布式文件存储实战

　　高并发场景分布式解决方案实战

　　微服务板块

　　基于分布式思想下的RPC解决方案

　　Dubbo应用及源码解读

　　SpringBoot

　　SpringCloud应用及源码解读

　　Docker虚拟化技术

　　团队开发工具：

　　Git

　　Maven

　　Jenkins

　　Sonar

　　项目实战（这里以b2c商城为例）

　　系统设计

　　用户管理子系统

　　商品管理子系统

　　搜索子系统

　　订单子系统

　　支付系统

　　分布式调度系统

　　后台系统

　　设计模式

　　结构型模式

　　UML

　　创建型模式

　　行为型模式